• Services: Advanced Analytics
  • Sectoren: Rijkswaterstaat, Snelwegen en intelligente vervoerssystemen

Minder onderhoudskosten en files door digitale herkenning van schade

Nederland - Regionale wegbeheerders in Nederland besteden alleen al vijf tot zes miljard euro per jaar aan het onderhoud van wegen, bruggen en viaducten. Automatische schadeherkenning maakt weginspecties sneller, goedkoper en objectiever. Door minder en op tijd onderhoud te plegen, zijn er dus minder files. Door automatische schadeherkenning kunnen wegbeheerders honderden miljoenen euro’s besparen op onderhoud.

>95%

HERKENNING VAN WEGSCHADES EN VERKEERSBORDEN

50%

besparen op handmatige inspectietijd

Samen met Rijkswaterstaat heeft Arcadis een model gemaakt dat automatisch de schade, het type schade op wegen en de verkeersborden herkent. De analyse van beelden gebeurt eenvoudig met één druk op de knop. Zelfs met beelden van een GoPro camera. Hierdoor kunnen wegen makkelijker en vaker worden geïnspecteerd, kan er sneller ingegrepen worden en kunnen grotere werkzaamheden worden voorkomen. Dit betekent kortere afsluitingen, betere doorstroming en minder kosten voor de wegbeheerder. 


Hoe werkt de methode?

Met een camera worden beelden van een bepaald traject gemaakt. Deze worden ingelezen in een software programma. Op basis van een beeldendatabase herkent het programma automatisch alle wegafwijkingen én verkeersborden. Het model bepaalt de exacte locatie van het defect, het type defect, de ernst en uiteindelijk de voorgestelde onderhoudsmaatregel. Met de uitkomsten gevisualiseerd in GIS kan de asset manager gelijk actie ondernemen.

Het programma herkent zichtbare defecten, het type en de ernst ervan
Het model bepaalt ook de exacte positie van het defect of verkeersbord
Het model werkt met foto’s en video's, waardoor snel en automatisch een visuele inspectie kan worden gedaan
Door slimmer onderhoud is de doorstroming beter
Het programma herkent automatisch alle wegafwijkingen én verkeersborden

Meer dan 95% accuraat bij duidelijk zichtbare gebreken

Door automatische weginspecties is slechts de helft aan handmatige inspecties nodig en is er sneller een analyserapport van een weg beschikbaar. De inspecteur verspilt namelijk geen tijd meer aan het beoordelen van een traject die in goede staat is. Het programma selecteert voor hem alleen die locaties met schades die bekeken moeten worden. 

Het beeldherkenningsmodel kan 95% of meer van alle weggebreken (scheuren, rafeling, craquelé), reparties (zoals lassen), weggebruik (zoals bandensporen) en ook de verkeersborden herkennen. Het model kan omgaan met schaduw en weersinvloeden en herkent borden ook als ze deels geblokkeerd zijn. Bij duidelijk zichtbare gebreken is dit percentage zelfs hoger. 

Artikel Telegraaf met filmpje: Slimme camera moet brug redden


Resultaten

>95%

HERKENNING VAN WEGSCHADES EN VERKEERSBORDEN

50%

besparen op handmatige inspectietijd

Vragen over dit project

Roland Dijkhuizen

Adviseur Data Analytics & Asset Management +31 (0)6 2706 1480 Stel mij een vraag