Automatische schadeherkenning van Arcadis maakt wegonderhoud efficiënter en goedkoper

Met een camera worden beelden van een traject gemaakt, waarna ze worden ingelezen in een speciaal ontwikkelde softwaremodule. Deze vergelijkt de foto’s met een beeldendatabank die experts van Arcadis hebben gevuld met gegevens van eerder geïnspecteerde wegen. Met behulp van de laatste Deep Learning- en AI-technieken kunnen defecten aan wegen en andere objecten zo automatisch worden herkend en voorspeld. Het model bepaalt de exacte locatie van het defect, het type defect, de ernst en de voorgestelde onderhoudsmaatregel. Aan de hand van de gevisualiseerde uitkomsten kan de asset manager vervolgens direct actie ondernemen. De analyse van de beelden gebeurt met één druk op de knop en is dus bijzonder gebruiksvriendelijk.

Door deze automatische weginspecties is er minder dan 20 procent aan handmatige inspecties nodig en is er sneller een analyserapport van een weg beschikbaar. Bovendien hoeven inspecteurs geen tijd meer te besteden aan het beoordelen van een traject dat in goede staat is, omdat het programma alleen de locaties met schade selecteert. Het zelflerende model herkent na verloop van tijd ook de eisen van de inspecteur of assetmanager, zodat het systeem uiteindelijk zelfstandig beslissingen kan nemen.