Aplikacja Arcadis wzmacnia komunikację między wykonawcami a lokalnymi mieszkańcami

You have not accepted cookies yet

This content is blocked. Please accept marketing cookies. You can do this here.

Wyzwanie

Zapewnienie bardziej zrównoważonych dostaw energii jest najwyższym priorytetem, a w nadchodzących latach powstanie coraz więcej farm wiatrowych. Jednak podczas budowy tych farm wiatrowych lokalni mieszkańcy często obawiają się migotania cienia, negatywnych skutków dla krajobrazu, wpływu na środowisko, a w szczególności zanieczyszczenia hałasem. Obawy te powodują niepokoje i zmniejszają poparcie dla zrównoważonego rozwoju energetyki.

Rozwiązanie

Wsparcie ze strony lokalnych mieszkańców wzrośnie, jeśli wraz z innymi zainteresowanymi sprawą osobami poczują się słyszani przez wykonawców, władze lokalne i wojewódzkie oraz operatorów. Interesy tych osób muszą być uważnie brane pod uwagę przy opracowywaniu i eksploatacji farm wiatrowych, aby wszystkie strony mogły zebrać się w społecznie zrównoważony sposób, zapewniając pomyślną transformację energetyczną.

Wpływ

Lokalni mieszkańcy są mniej podatni na zakłócenia spowodowane hałasem, jeśli wiedzą, czego się spodziewać, i mogą z łatwością zgłaszać wszelkie zakłócenia. To z kolei inicjuje przejrzystą komunikację, przyczyniając się do większego wzajemnego zrozumienia i zaufania. Nasza aplikacja Geluidsverwachting.nl ułatwia tę komunikację. Firma RWE Windpower Netherlands B.V. wykorzystała naszą aplikację do projektu pilotażowego i potwierdziła te tezy. Projekt wykazał, że hałas z istniejącej autostrady był często większy niż hałas turbin wiatrowych, a zgłaszany poziom zakłóceń był wyjątkowo niski. W rezultacie wrażenia większości lokalnych mieszkańców nie były tak złe, jak się obawiano, co poprawiło opinię o turbinach wiatrowych.

Pokrewne rozwiązania

Chcesz dowiedzieć się więcej?
To również może Cię zainteresować

POWIĄZANE PROJEKTY
POWIĄZANE TEMATY
POWIĄZANE BLOGI

O nas

Our Commitments

Sorry No Result Found

Aplikacja do prognozowania stopnia hałasu daje wgląd w analizę hałasu, migotania cienia i doświadczenia związane z turbinami wiatrowymi