• Services: Advanced Analytics
  • Sectoren: Rail en Public Transport

Real time voorspelling van kostbare wisselstoringen

Utrecht - Met goed werkende wissels zijn er veel minder vertragingen op het spoor. Resultaat: tevreden reizigers en vervoerders. Een geavanceerde tool maakt het mogelijk wisselstoringen te voorspellen. Door met de uitkomsten conditie gestuurd onderhoud te plegen aan verdachte schakelaars en wissels, voorkomt Asset Rail een grote oorzaak van vertragingen voor de treinreiziger.

40%

van alle wisselstoringen voorspellen

SMART

risico-gestuurd onderhoud

Het voorspellen van wisselstoringen houdt het spoor beschikbaar

Veel voorkomende wisselstoringen zijn te voorspellen door het meten en analyseren van elektrische stromen in de motor die de wissel bediend. Hiervoor is een model ontwikkeld dat is ‘getraind’ met gegevens uit het verleden. Deze trainingsdata komt van een geselecteerd aantal wissels die zijn over een periode van 8 jaar zijn verzameld  en samen met technische gegevens zijn geanalyseerd. Hierbij zijn verschillende data-analyse en machine learning technieken toegepast. 

Samen met Asset Rail heeft Arcadis met storingsprofielen een voorspellend model gemaakt dat doorlopend het gemeten profiel vergelijkt met eerder verzamelde data. Op de tien wissels waarop het model getest is, zijn we in staat 40% van de storingen enkele dagen voor het optreden te voorspellen. 

Het model leert de unieke vorm van elektriciteitscurve uit het verleden
Wanneer in de elektriciteitscurve een andere vorm optreedt, duidt dit op een storing

Meer informatie over Asset Analytics


Bekijk ook onderstaand filmpje over Advanced analytics.

Arcadis Advanced Analytics from Arcadis on Vimeo.

Resultaten

40%

van alle wisselstoringen voorspellen

SMART

risico-gestuurd onderhoud

Vragen over dit project

Edwin Bosscha

BIM adviseur +31 (0)6 1185 2683 Stel mij een vraag