Pilot voor detectie van COVID-19 in afvalwater in New York
Kennis over lokale inzamelingssysteem helpt bij onderzoek.
PROJECTVERHAAL
De uitdaging
Terwijl gemeenschappen over de hele wereld hun uiterste best doen om hun inwoners te beschermen tegen de COVID-19-pandemie, had upstate New York behoefte aan een innovatieve aanpak van de volksgezondheid.
De oplossing
Het department voor Volksgezondheid van de staat New York wendde zich tot plaatselijke universiteiten en Arcadis, en deed een pilot met een afvalwatertestprogramma om uitbraken te kunnen opsporen voordat ze zich voordeden.
De impact
Met hulp van monsters uit het afvalwatersysteem konden de deelnemende gemeenschappen de volksgezondheid evalueren voordat de symptomen zich voordeden, anoniem en tegen lage kosten.
48 uurs
monsteranalyse draait om tijd
4
gemeenschappen gemonitord
7 dagen
voorafgaande melding van COVID-19-gevallen in de gemeenschap waar wordt gemonsterd
De uitdaging
Terwijl de COVID-19-pandemie Noord-Amerika overspoelde en steden naar nieuwe manieren grepen om het publiek te beschermen, stelden onderzoekers vast dat het testen van afvalwater een betaalbare en effectieve manier was om waardevol inzicht in de volksgezondheid te krijgen. Met beperkte testmiddelen, en de kennis dat de asymptomatische dragers het virus konden verspreiden, hanteerde het departement voor Volksgezondheid van de staat New York (State Department of Health, DOH) deze nieuwe benadering om mensen veiligheid te bieden en informatie voor potentiële heropeningsplannen te leveren. Arcadis werkte op echt volledig onbekend terrein samen met DOH en partners om een pilot voor een afvalwatertestprogramma in vier upstate gemeenschappen op te zetten.
De oplossing
Uit onderzoek is gebleken dat afvalwatertesten ongeveer zeven dagen van te voren de aanwezigheid van het virus in de gemeenschap melden voordat er symptomen optreden. Het vereist echter wel diepgaande kennis van de gemeenschap, de afvalwaterinzamelingssystemen en testmogelijkheden om ervoor te zorgen dat de juiste gegevens op de juiste locaties worden verzameld. Het team van Arcadis, dat bekend was met het lokale inzamelingssysteem, gebruikte zijn kennis om specifiek voor COVID-19 een diepgaand onderzoek te starten.
De wetenschappers en ingenieurs van Arcadis, die op een nog volledig onbekend terrein werkten, stroopten hun mouwen op om inzicht te krijgen in de beste technieken en de meest geavanceerde benaderingen die er zijn om afvalwater op het virus te testen. In samenwerking met de Universiteit van Syracuse, SUNY ESF en het analytisch laboratorium gebruikte het team gegevenstrends en epidemiologische en analytische methoden om de techniek te optimaliseren en 'hotspots' binnen de gemeenschappen te identificeren. Het vinden van deze hotspots, een week voordat gezondheidsfunctionarissen dat doen, kan bruikbare informatie bieden die helpt de verspreiding binnen de gemeenschap te verlagen.
De impact
Via het pilotprogramma hebben het team en DOH een dieper inzicht gekregen in hoe het detecteren van COVID-19 door middel van afvalwaterbemonstering informatie voor essentiële beslissingen op het gebied van de volksgezondheid kan leveren. De controle helpt gezondheidsambtenaren tegen lage kosten per hoofd van de bevolking te begrijpen waar het virus aanwezig is, zelfs zonder mensen die fysieke symptomen tonen of getest worden. Nu steeds meer steden en gemeenschappen deze aanpak hanteren, zal vroegtijdige opsporing van de aanwezigheid van het virus in het afvalwater de staat en lokale ambtenaren in staat stellen voorzorgsmaatregelen te treffen die toekomstige verspreiding kunnen voorkomen, terwijl bewoners tegelijkertijd een zekere anonimiteit behouden. Wanneer de gevallen afnemen zal het toezicht op afvalwater de daling bevestigen en de angst voor de aanwezigheid van het virus in de gemeenschap verlichten. Dit zal een cruciale rol spelen bij het helpen van gemeenschappen om van de verwoestende gevolgen van COVID-19 te herstellen.
Resultaat: Welke impact had dit project op het leven van mensen? In plaats van alleen de resultaten van het bedrijf voor klanten, moet u nadenken over het menselijke element en welke invloed dit werk op hun klanten. We hebben bijvoorbeeld de klant X veel geld bespaard, maar de klant ook geholpen zijn doelstellingen te bereiken om de wegen veiliger te maken, chauffeurs te beschermen en mensen aan het eind van de dag veilig thuis te brengen bij hun gezin te brengen.
Gerelateerde oplossingen
