Inteligência artificial para gestão de patrimônio em Meise
Gemeente Meise, o primeiro órgão municipal a criar estradas melhores usando inteligência artificial
HISTÓRIA DO PROJETO
O desafio
A fim de elaborar uma lista de prioridades para o seu plano de gestão de estradas, o Gemeente Meise, órgão municipal de Meise, criou um inventário de todas as ruas e estradas regionais.
A solução
A Arcadis combinou a inovação digital com sua própria experiência para desenvolver um plano de manutenção de longo prazo (Long-Term Maintenance Plan — LTMP) objetivo e de qualidade, que o município pode integrar ao seu planejamento de políticas.
O impacto
Isso representa um importante passo para o Gemeente Meise ao tornar a gestão de patrimônio mais profissional e os seus processos de administração mais transparentes para os cidadãos.
300 km
de ruas e estradas regionais
O desafio
O objetivo do Gemeente Meise é gerenciar cuidadosamente o orçamento de obras rodoviárias e ser claro e transparente com os seus cidadãos em relação a esse assunto. Por isso, utilizou tecnologia de ponta para criar um inventário de todas as ruas e elaborar uma lista de prioridades para o seu plano de gestão rodoviária.
A solução
As cidades e as autoridades municipais precisam cada vez mais de dados objetivos. A inteligência artificial (IA) é uma ferramenta poderosa nesta área; quando combinada com a experiência humana, ela cria uma série de possibilidades. A Arcadis usou esses dois elementos para ajudar o Gemeente Meise a gerenciar seu patrimônio local. A abordagem foi simples e eficiente.
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Um carro com câmera da CycloMedia, um parceiro da Arcadis, fotografou 300 km de ruas e estradas regionais e, ao mesmo tempo, gerou uma digitalização 3D de toda a área municipal usando detecção e alcance de imagens a laser (Laser Imaging Detection And Ranging — LiDAR). Essa tecnologia imita a forma como os morcegos caçam emitindo pulsos de laser que medem a distância até um objeto ou superfície. O radar faz a mesma coisa através de ondas de rádio, mas a luz do laser pode detectar objetos muito menores.
Em seguida, analisamos as imagens usando algoritmos de IA capazes de reconhecer e identificar defeitos, como rachaduras horizontais, rachaduras verticais e buracos, em estradas e calçadas e transformar esses dados em um plano de manutenção de longo prazo (Long-Term Maintenance Plan — LTMP).
Em uma segunda fase, realizamos uma análise aprofundada dos dados para refinar o LTMP gerado automaticamente.
A fase final envolveu a união do LTMP otimizado e o conhecimento da equipe técnica do Gemeente Meise, a fim de transformar o LTMP em um planejamento de políticas com base em critérios objetivos e prioridades administrativas.
O impacto
Isso representa um importante passo para o Gemeente Meise ao tornar a gestão de patrimônio mais profissional e os seus processos de administração mais transparentes para os cidadãos.
Capacidades usadas
