Intelligenza artificiale nella gestione del patrimonio di Meise
Gemeente Meise prima autorità comunale a creare un sistema stradale migliore con l'intelligenza artificiale
STORIA DEL PROGETTO
La sfida
Il Gemeente Meise, l'autorità comunale di Meise, ha creato un inventario di tutte le sue vie e strade regionali, allo scopo di redigere un elenco delle priorità per il suo piano di gestione della rete stradale.
La soluzione
Arcadis ha unito l'innovazione digitale alle proprie competenze per sviluppare un piano concreto di manutenzione a lungo termine (LTMP) di alta qualità, che il comune possa integrare nella pianificazione delle proprie politiche.
L'impatto
Adottare un sistema di gestione del patrimonio più professionale e rendere i processi amministrativi più trasparenti nei confronti dei cittadini rappresenta un importante passo in avanti per il Gemeente Meise.
300 km
di strade urbane e regionali
La sfida
Il Gemeente Meise desiderava che la scrupolosa gestione del proprio budget per i lavori stradali fosse di massima chiarezza e trasparenza per tutti i cittadini. Ha quindi utilizzato tecnologie all'avanguardia per creare un inventario di tutte le strade e delineare un elenco delle priorità per il piano di gestione della rete viaria.
La soluzione
Le città e le amministrazioni comunali hanno sempre più bisogno di dati oggettivi. L'intelligenza artificiale (IA) è uno strumento potente in quest'area. Se combinata con l'esperienza umana, produce innumerevoli possibilità. Arcadis ha utilizzato entrambi questi elementi per aiutare il Gemeente Meise a gestire il patrimonio locale. L'approccio è stato semplice ed efficiente.
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SCOPRI DI PIÙ
Grazie a una macchina equipaggiata di videocamera CycloMedia - partner di Arcadis - sono state fotografati 300 km di vie e strade regionali, generando contemporaneamente una scansione 3D dell'intera area municipale mediante la tecnologia LiDAR (Laser Imaging Detection and Ranging). Questa tecnologia imita il modo in cui cacciano i pipistrelli, emettendo impulsi laser che misurano la distanza da un oggetto o da una superficie. Il radar fa la stessa cosa con le onde radio, ma la luce laser è in grado di rilevare oggetti molto più piccoli.
Abbiamo quindi analizzato le immagini utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale in grado di riconoscere e identificare i difetti, ad esempio crepe orizzontali, crepe verticali e buche, su strade e percorsi pedonali. I dati sono stati poi trasformati in un piano di manutenzione a lungo termine (LTMP).
In una seconda fase, abbiamo svolto un'analisi approfondita dei dati allo scopo di perfezionare il piano di manutenzione generato automaticamente.
Nella fase finale, abbiamo unito il piano di manutenzione ottimizzato e le competenze del team tecnico del Gemeente Meise per trasformare l'LTMP in una pianificazione politica basata su criteri oggettivi e priorità amministrative.
L'impatto
Adottare un sistema di gestione del patrimonio più professionale e rendere i processi amministrativi più trasparenti nei confronti dei cittadini rappresenta un importante passo in avanti per il Gemeente Meise.
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