Puente de Great Junction Street
Aplicación de la tecnología del siglo XXI a la ingeniería del siglo XIX
HISTORIA DEL PROYECTO
El desafío
El Ayuntamiento de la ciudad de Edimburgo necesitaba ver si era necesario hacer alguna reparación en el puente de Great Junction Street, sin causar molestias a las personas o al tráfico.
La solución
Aprovechamos algunas de las tecnologías digitales más innovadoras para crear un modelo virtual completo y preciso del puente, lo que garantizó una rápida pero completa inspección visual.
El impacto
Una aplicación digital inmersiva que permitió a todo el equipo revisar y evaluar el lugar de forma remota. Esto dio lugar a una reparaciones rápidas, que preservarán la seguridad del puente y lo mantendrán abierto durante años.
3D
modelización
0
restricciones en el sitio
1
aplicación de realidad aumentada
El desafío
Ir de un punto a otro de la forma más fluida posible es una noción universal. Desde los ingenieros del siglo XIX que construyeron por primera vez el puente de Great Junction Street en Edimburgo, hasta los padres que ahora lo cruzan para hacer el camino escolar diario. Por eso, cuando el Ayuntamiento de la Ciudad de Edimburgo nombró a Arcadis para que les asesorara en su necesaria renovación y reparación, nos fijamos en la innovación del siglo XXI. Sin retenciones, sin interrupciones. Solo el uso inteligente de las tecnologías digitales para la evaluación más precisa e inmersiva.
La solución
Como se trataba de una de las principales vías de comunicación de la ciudad, necesitábamos asegurarnos de que cualquier evaluación y reparación del puente se llevara a cabo con rapidez y de forma que se minimizara el impacto para la población local. Si bien a veces puede ser difícil llegar a todas las partes de la estructura que es necesario evaluar, recurrimos a tecnologías nuevas e innovadoras para poder analizar el puente sin tener que recurrir a largos cierres de carreteras.
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MÁS INFORMACIÓN
En primer lugar, utilizamos un láser móvil con Tecnología de Localización y Generación de Mapas del Entorno (SLAM, por sus siglas en inglés) para escanear el puente y crear una nube de puntos precisa de todo el lugar. Complementamos esta información con modelos tridimensionales fotorrealistas de los defectos que pudimos captar in situ mediante fotos y vídeos, que luego se procesaron con una tecnología de fotogrametría más detallada.
Todo ello se utilizó para crear un modelo completo del puente. Esto significaba que podíamos revisarlo e inspeccionarlo al detalle fuera de la obra. De este modo, podíamos seguir obteniendo mediciones precisas, sin tener que preocuparnos por las limitaciones de acceso asociadas al propio puente.
También creamos una aplicación de Realidad Aumentada (AR, por sus siglas en inglés) para usar con smartphones Android. Cuando se utilizaba junto con las páginas físicas de nuestro informe escrito, se superponía automáticamente el modelo 3D fotorrealista correspondiente de cualquier defecto. Se trataba de una forma innovadora de mostrar los datos, con una clara visualización del puente y de los lugares que necesitaban reparaciones.
El impacto
Una experiencia virtual
Alojar los modelos en línea y proporcionar al Ayuntamiento de la Ciudad de Edimburgo una aplicación personalizada y a medida significaba que todo el equipo podía acceder a los datos, independientemente de dónde se encontrara. Significaba que todos los involucrados en el proyecto podían ver los defectos específicos de manera rápida y fácil.
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MÁS INFORMACIÓN
Esto no solo era más eficaz en el sentido de que quienes tenían acceso podían explorar el sitio prácticamente en cualquier momento mediante una aplicación de escritorio fácil de usar, sino que también tenía importantes beneficios para la salud y la seguridad, ya que eliminaba la necesidad de estar físicamente en el lugar.
El Ayuntamiento de la Ciudad de Edimburgo podía ahora proceder con rapidez y confianza a llevar a cabo los trabajos de reparación y garantizar que los usuarios del puente podrían utilizarlo en sus desplazamientos durante los años venideros.
Capacidades empleadas
