凯谛思创建故障配置文件
实时预测开关故障
项目故事
挑战
铁路上不可预见的开关故障给有关各方带来了巨大的不便。对于乘客来说，这些故障是造成延误的主要原因。对于铁路运营商来说，他们要承担很多额外成本，在这种情况下，运营商越来越多地采取卓越运营战略，目的是用更少的钱做更多的事。但从长远来看，系统性的成本削减可能会导致更高的成本。这就是为什么资产密集型组织必须不断地重新调整以优化其业务流程。
解决方案
对于铁路运营商来说，维修故障开关可能是一项昂贵的工作，因此凯谛思和 Asset Rail 开发了一款先进的工具，可以预测开关故障。借助该工具生成的结果，Asset Rail 可以维修需要维护的零件，如可疑开关或即将发生故障的开关。因此，Asset Rail 可以防止出现造成列车乘客延误的主要故障。
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详细了解
通过测量和分析用来控制开关的电机中的电流，可以预测常见的开关故障。为此，我们开发了一个用遗留数据“训练”出来的模型。这些训练数据来自八年期间选定的一些开关。然后结合技术数据，利用各种数据分析和机器学习技术对这些数据进行分析。凯谛思与 Asset Rail 一起，利用这些故障配置文件创建了一个预测模型，该模型可以将当前配置文件与之前收集的数据进行持续比较。
我们能够在故障发生前几天预测出 40% 的故障。
影响
对于已用该模型测试过的十个开关，我们能够在故障发生前几天预测出 40% 的故障。这样就可以及时对设备进行预防性维护。如果开关正常运行，轨道上的延误就会大大减少，从而让乘客和运输业者感到满意。
